Google Analytics 3강 – 기본보고서 ­

s://analytics.google.com/analytics/academy/course/6/unit/3/lesson/1

3.1 잠재고객 보고서

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– 잠재고객: 사용자의 특징을 자세히 파악 가능하다→ 거주 국가, 사용언어, 접속 시 사용 기술, 연령 , 성별, 참여도, 충성도, 일부 관심분야 파악 가능- 활성 사용자 보고서: 몇 명의 사용자가 어제, 최근 7일, 14일, 30일에 1회 이상의 세션을 발생시켰는지 → 이를 ‘ 사이트 도달범위’, ‘밀착도’라고 부른다. → 마케팅 활동과 사이트 콘텐츠가 재방문을 유도하고 있다면 각 기간의 활성 사용자 수 증가

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– 인구통계 보고서: 사용자의 연령 및 성별 정보 제공- 관심분야 보고서: 기술, 음악, 여행, TV 같은 유형의 웹 콘텐츠 선호도 정보 제공 → 타겟 잠재고객이 명확하다면 광고가 개제되고 있는지 확인 가능 → 마케팅 및 콘텐츠에 대한 전략적 결정 가능

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▶ 인구통계, 관심분야 보고서에 데이터를 표시하려면 각 속성에 대한 광고 기능을 설정해야 한다. * 관리 → 속성 → 속성 설정 → 광고 기능 →인구통계 및 관심분야 보고서 사용 → ‘설정’ *설정 이후에 인구통계 및 관심분야 보고서에 연령, 성별, 관심분야 데이터 표시(데이터 표시는 1~2일 소요) → 사이트 트래픽이 너무 적거나 세그먼트가 너무 작으면 인구통계 보고서에 나타나지 않을 수 있다.​

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​- 지역 카테고리 내의 ‘위치’: 사용된 IP주소를 통해 사용자의 대륙, 국가, 도시를 파악 → 보고서 상단의 지역 히트맵에서 여러 측정항목 확인 가능 ex) 히트맵을 ‘신규 세션수 비율’로 설정하면 신규 사용자 트래픽에 근거해 새로운 잠재시장 발굴 가능 ex1) 거래수가 많지만 트래픽 비율이 낮은 지역 → 미개척 시장, 광고 집중이 필요한 지역 ex2) 잠재고객이 이미 많지만 평균보다 실적이 저조한(이탈률이 높은) 지역 → 광고 또는 웹사이트 최적화 필요 ​- 행동 내의 ‘신규 방문 VS 재방문’ 보고서 → 획득, 행동, 전환 목표 측정항목이 신규와 재방문 사용자로 구분되어 제공 → 일정 기간 데이터 비교를 통해 잠재고객의 충성도 변화 제시

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– ‘기술’ 보고서 → 잠재고객이 웹사이트 콘텐츠를 이용할 때 사용한 기술 제공 → 모든 기기에서 사이트가 제대로 작동하도록 만들 수 있다. ex) ‘브라우저 및 운영체제’ → 특정 브라우저를 이용할 경우 사이트에서 발생하는 문제 발견 가능 ex1) 모바일 브라우저 이탈률이 상대적으로 높으면 콘텐츠 탐생 방식을 간소화한 모바일 최적화 웹사이트 출시 ex2) 사용자가 데스크톱에서 모바일로 이동하는지 확인 후 그에 맞게 개발 계획 작성​- 모바일 내의 ‘개요’보고서: 트래픽 데이터를 스마트폰, 태블릿, 데스크톱으로 구분- 모바일 내의 ‘기기’보고서:사이트 탐색 때 사용한 기기의 세부정보 확인가능 (폰 이름, 브랜드, 서비스 업체 등)​3.1 문제풀이​​1. 잠재고객 아래 인구통계 개요 보고서에서 사용자 수가 가장 높게 나타난 연령 그룹은? a. 18~24 b. 25~34 c. 35~44 d. 45~54answer: b​2. 잠재고객 아래 지역 위치 보고서에서 인도만을 기준으로 사용자 수가 가장 높게 나타난 지역은? a. 카르나타카 b. 마하라슈트라 c. 텔랑가나 d. 델리answer: d​3. 잠재고객 아래 모바일 개요 보고서에서 휴대기기에서 발생한 세션의 비율은? a. 68.89% b. 25.47% c. 5.70% d. 100.00%answer: b​3.2 획득 보고서 – 여러 마케팅 채널의 실적을 비교하면서 품질이 가장 우수한 트래픽 전환 소스 파악 가능 → 마케팅 활동을 집중할 영역을 찾을 수 있다.

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– 구글 애널리틱스가 트래픽 소스를 파악하는 방법 → 사용자 사이트 방문시 추적 코드가 유입경로에 대한 여러 속성(또는 측정기준) 자동 인식 → 트래픽 매체, 소스, 마케팅 캠페인 이름 포함 → 매체: 사용자를 사이트로 보내는 시스템. ▶ 자연(organic): 무료 검생을 통해 사이트에 들어온 트래픽 ▶ CPC: 구글 애드워즈(Google Ads) 텍스트 광고와 같은 유료 검색 캠페인을 통해 들어온 트래픽 ▶ 추천(referrals): 검색엔진을 이용하지 않고 웹사이트를 통해 들어온 트래픽 ▶ 이메일(Email): 이메일 마케팅을 통해 들어온 트래픽 ▶ 없음(None): 브라우저에 사이트를 바로 입력해 들어온 트래픽

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– 전체트래픽 내의 ‘소스/매체’ 보고서 → 추천, 검색 엔진 트래픽, 직접 트래픽을 보낸 소스와 해당 매체 표시 → 우수한 트래픽 소스를 찾으려면 사용자 많은 조합 확인, 웹사이트를 이용하거나 전환에 도달했는지 확인 → 이탈률이 높은 페이지 확인 → ‘자연’ 사용자만 확인하고 싶은 경우 필터에 Organic입력

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– 전체 트래픽 내의 ‘채널’ 보고서: 채널을 기준으로 트래픽 조회 → 채널: 각 매체에서 여러 소스를 포함하는 집합 → 각 채널 클릭시 해당 채널의 개별 소스 표시 → 소스를 다른 방식으로 분류하려면 자체 채널 그룹 생성​- 전체 트래픽 내의 ‘추천’ 보고서 → 내 사이트와 연결된 다른 사이트를 기준으로 트래픽을 분류할 때 사용 → 개별 추천을 클릭하면 웹페이지를 찾을 수 있다. → 측정기준을 랜딩페이지로 변경하면 각 페이지로 트래픽을 보낸 외부 사이트 확인하고 새로운 광고 파트너 관계 형성 가능​​1. 획득 아래 전체 트래픽 > 소스/매체 보고서에서 ‘추천’ 트래픽으로 필터링할 때, 가장 많은 사용자를 보낸 웹사이트는? a. youtube.com b. mail.googleplex.com c. Google d. facebook.com

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​2. 획득 아래 전체 트래픽 > 채널 보고서에서 신규 사용자 수가 가장 많은 채널 3개는? a. Social, Direct, Referral b. 소셜, 디스플레이, 브랜드 유료 검색 c. 자연 검색, 소셜, 직접 d. 소셜, 디스플레이, 일반 유료 검색

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​3. 획득 아래 전체 트래픽 > 추천 보고서에서 ‘google.com’ 소스에서 유입된 사용자를 확인할 때, 세션수가 가장 많은 추천 경로는? a. mall.googleplex.com b. youtube.com c. /yt/about/ d. /permissions/using-the-logo.html

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​3.3 행동 보고서- 행동 데이터 인식 방법: 자바스크립트 코드를 통해 데이터 수집 → 사용자가 페이지 로드할 때마다 GA에 보고하는 ‘페이지뷰’ 생성 → 애널리틱스는 ‘페이지뷰’를 통해 행봉 보고서의 많은 측정항목을 측정 ex) 총 페이지뷰 수는 사용자가 페이지를 로드한 총 횟수

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– 행동 내부의 ‘사이트 콘텐츠’ 내부의 ‘모든 페이지’ → 페이지뷰 수: 각 페이지를 조회한 빈도 표시, 기본값은 URI → 측정기준을 페이지 제목(Page Title)로 변경시 HTML 제목을 기준으로 데이터 조회 → 평균 페이지에 머문 시간, 이탈률은 각 페이지의 사용자 참여도를 보여준다. → 실적이 저조하여 개선이 필요한 페이지, 실적이 우수한 콘텐츠를 찾아 참조할 수 있다.​- 행동 내부의 ‘사이트 콘텐츠’ 내부의 ‘콘텐츠 드릴다운’ → 웹사이트의 디렉토리 구조에 따라 페이지를 분류 → 디렉토리 클릭시 디렉토리에 속하는 페이지 확인 가능 → 웹사이트의 특정 섹션에 있는 콘텐츠의 실적을 확인할 때 유용하다.​- 행동 내부의 ‘사이트 콘텐츠’ 내부의 ‘방문 페이지’ → 세션에서 조회한 첫 페이지 → 각 방문 페이지의 이탈수와 이탈률을 모니터링할 수 있다. → 이탈률이 높으면 방문 페이지의 콘텐츠가 사용자에게 관련이 없거나 흥미롭지 않다.​- 행동 내부의 ‘사이트 콘텐츠’ 내부의 ‘이탈 페이지’ → 사용자가 떠난 페이지 확인가능​- 행동 내부의 ‘ 이벤트’ → 웹사이트의 특정요소와 사용자의 상호작용 추적 → 사용자가 동영상 플레이어를 클릭하거나 링크를 다운로드 한 때 추적 가능 → 추적코드 이외에 다른 코드도 필요​1. 행동 아래 모든 페이지 보고서를 사용할 때 다음 중 페이지뷰가 가장 많은 페이지 제목은? Accessories Drinkware Google 온라인 상점 Bags

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2. 행동 아래 사이트 콘텐츠 > 콘텐츠 상세 비교 보고서를 사용할 때 Google 상품 매장에서 페이지뷰 비율이 가장 높은 콘텐츠 섹션은? /MadeInUSA/ /Google+Redesign/ /Specials/ /TopSellers/

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3. 행동 아래 사이트 콘텐츠 > 종료 페이지 보고서를 사용할 때 장바구니 페이지 URI ‘/shop.axd/Cart’에서 종료한 비율은? 18.36% 10.14% 55.33% 100.00%

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